El informe sobre conectores de IDSA describe tecnologías y conceptos para participar en espacios de datos basados en conectores de datos. Los datos y su puesta en común son fundamentales para la economía actual. Por ello, una comprensión común de cómo pueden utilizarse y compartirse los datos, basada en una tecnología estandarizada, es una base importante para todas las organizaciones, proyectos e iniciativas implicadas.

Más allá de los conectores de datos, este informe describe las tecnologías emergentes y los conceptos de espacios de datos, así como las tecnologías en las que se basan. Consulte también el Radar de Espacios de Datos1 para obtener una visión general de los espacios de datos.

¿Por qué necesitamos conectores de datos?
Necesitamos conectores de datos para compartir datos, porque los conectores permiten una comunicación y un intercambio seguros y eficaces en los espacios de datos. Son una herramienta para conectar muchos puntos finales de datos con el fin de aumentar el conjunto de datos disponibles y acelerar la economía de datos. Al conectar los conectores de datos, los espacios de datos se convierten en entornos protegidos en los que los participantes pueden compartir datos libremente. La soberanía, transparencia y equidad de los datos se garantizan mediante el cumplimiento de una serie de normas. Los conectores de datos actúan como nodos en un espacio de datos y proporcionan soberanía de datos por diseño.

Compartir e intercambiar datos no es algo nuevo, pero los requisitos para ello están evolucionando.
Un conector de datos realiza esencialmente dos aspectos relevantes: Proporciona servicios de intercambio de datos que son ⁽¹⁾ la interfaz de programación de aplicaciones (API) a otros participantes en un espacio de datos para lograr la interoperabilidad y ⁽²⁾ el componente de confianza para manejar datos mediante la implementación de mecanismos de aplicación de políticas y una línea de base común para la ciberseguridad. Sin embargo, como los datos pueden ser diferentes y los requisitos para compartirlos también, se necesitan variantes de conectores (para más información, véanse las RAM IDS, sección 2.23 y sección 2.44).

1 https://internationaldataspaces.org/adopt/data-space-radar/
2 https://forms.office.com/r/gbu1yv9K25

La figura siguiente muestra la diversidad de requisitos en los ecosistemas industriales. Un conector de datos para dispositivos (I)IoT puede tener requisitos sustancialmente diferentes (en términos de consumo de recursos, eficiencia y ciberseguridad), que un conector de un mercado de datos o una plataforma industrial en la nube. Al mismo tiempo, estos servicios deben integrar a la perfección datos abiertos.
Un conector de datos permitirá la interoperabilidad y pondrá los datos en uso, para vincularlos con otros datos y dar soporte a conceptos modernos como los gemelos digitales (compartidos y distribuidos), la IA o el aprendizaje federado. Para ello, los conectores realizan patrones arquetípicos para el servicio de gestión, orquestan el servicio basado en la nube, pasarelas API ligeras o pasarelas IoT. Pueden utilizar conceptos como los libros de contabilidad distribuidos, pero se basarán en capacidades de gestión de datos de última generación.

¿Qué es un conector de datos?
El intercambio de datos ya está muy extendido en diversos sectores. Esto crea una complejidad que plantea un reto para la interoperabilidad y también para la soberanía de los datos. Se necesita una tecnología "made in Europe" para facilitar el intercambio de datos entre organizaciones y particulares de toda Europa y de fuera de ella, con el fin de garantizar que sigan siendo soberanos sobre sus datos.

3https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/context-of-the-international-data-spaces/2_1_data-driven-business_ecosystems/2_2_data_sovereignty_as_a_key_capability
4https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/context-of-the-international-data-spaces/2_1_data-driven-business_ecosystems/2_4_intercambio_y_compartición_de_datos

Los nuevos espacios de datos suelen estar definidos por diferentes implementaciones y estándares, por lo que es necesario un fuerte impulso a la convergencia, para que los espacios de datos no acaben siendo los nuevos silos de datos. Es importante contar con una variedad de implementaciones, pero al mismo tiempo es fundamental permitir la interoperabilidad, la continuidad de los datos y modelos de gobernanza comunes para apoyar la soberanía de los datos en todos ellos.

IDSA está creando una norma mundial para conectores de datos y ha desarrollado una arquitectura de software que facilita el intercambio seguro de datos entre partes de confianza y en todos los ecosistemas (extremo, nube, móvil, basado en servidor, etc.). Los usuarios certificados obtienen acceso al ecosistema de datos, donde adjuntan políticas de restricción de uso a sus datos antes de ponerlos a disposición de otros usuarios. El conector IDS es un componente central de la norma IDS, que realiza los servicios de intercambio de datos descritos en la sección 3.5.25 de la RAM de IDS (véase también la figura siguiente). El conector IDS puede instalarse en un servidor, en una nube, en un dispositivo IoT y en un smartphone.

Utiliza una tecnología de contenedor especial que garantiza una "ejecución de confianza", lo que significa que los datos dentro del contenedor están siempre protegidos de accesos y manipulaciones no autorizados.
Al adoptar la norma IDS y aprovechar las sinergias con otras iniciativas pioneras como Gaia-X6, FIWARE7, SITRA8, MyData9 y otras, los espacios de datos seguros se convierten en una realidad. Dado que los espacios de datos combinan complejidades técnicas, organizativas y jurídicas, la norma IDS aborda los acuerdos técnicos, operativos y jurídicos en los espacios de datos10. La norma se basa en la IDS RAM11, que proporciona directrices para el intercambio de datos y añade funciones, como la gestión de identidades, la seguridad de las comunicaciones, el control del uso y otras. Los detalles sobre la arquitectura del sistema pueden encontrarse en la subsección 3.5.212 de la IDS RAM. El conector IDS se define en la norma DIN SPEC 27070 como parte del trabajo de normalización alemán. Los conceptos de espacios de datos y conector de datos están cada vez más sujetos a la estandarización internacional en ISO/IEC, CEN/CENELEC, IEEE y W3C.
Para demostrar el cumplimiento de estos requisitos se lanzó la Certificación IDS13 en la Feria de Hannover de 2022. La certificación ofrece diferentes niveles de confianza y garantía tanto para los conectores como para los entornos operativos. Algunos conectores llevan la etiqueta "IDS-Ready".

5 https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/layers-of-the-reference-architecture-model/3-layers-of-the-reference-architecture model/3_5_0_system_layer/3_5_2_ids_connector#ids-connector-functionalities
6 https://gaia-x.eu/
7 https://www.fiware.org/
8 https://www.sitra.fi/en/
9 https://www.mydata.org/
10 https://internationaldataspaces.org/rule-book-on-structures-and-processes-for-implementing-ids-in-the-real-world/
11 https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/introduction/1_1_goals_of_the_international_data_spaces
12https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/layers-of-the-reference-architecture-model/3-layers-of-the-reference-architecture-model/3_5_0_system_layer/3_5_2_ids_connector
13 https://internationaldataspaces.org/use/certification/

lo que significa que se han sometido con éxito a una precertificación, una evaluación por terceros para preparar la certificación.
Las implementaciones de conectores de datos basados en la norma IDS pueden encontrarse como software de código cerrado y como software de código abierto. Con respecto a este último, la IDSA ha elaborado un Esquema de Graduación IDS14 que proporciona un conjunto de normas, procesos y criterios para gestionar estas implementaciones de código abierto en el GitHub de la IDSA15.

Figura 2: Servicios de intercambio de datos realizados por un conector de datos tal como se describe en la sección 3.5.216 de IDS-RAM

Relación entre soluciones y marcos de conectores de datos
Los conectores de datos difieren en función de varias dimensiones. No obstante, pueden agruparse en cuatro categorías principales: marcos de conectores de datos, soluciones genéricas OSS, soluciones genéricas propietarias y conectores de datos off-the-shelf o integrados en productos relacionados con los datos.

Los chasis de conectores de datos son componentes modulares del espacio de datos que se utilizan como base para implementar un conector de datos. La mayoría de los chasis de conectores de datos están disponibles como software libre y de código abierto (FOSS). A partir de esta base común, existen extensiones disponibles y que se están desarrollando para crear soluciones. Los componentes de Eclipse Data Space, el ecosistema FIWARE, incluido TRUE Connector, y la biblioteca de mensajería IDS Messaging Library son buenos ejemplos de este tipo de marcos. Los marcos son para desarrolladores que los utilizan para implementar sus soluciones.

14 https://github.com/International-Data-Spaces-Association/idsa/tree/main/graduation_scheme
15 International-Data-Spaces-Association/idsa: 
16https://docs.internationaldataspaces.org/ids-ram-4/layers-of-the-reference-architecture-model/3-layers-of-the-
reference-architecture-model/3_5_0_system_layer/3_5_2_ids_connector - ids-connector-functionalities

No están pensados para que los usuarios finales los utilicen directamente para compartir y consumir datos.
Las soluciones genéricas de código abierto ofrecen conectores de datos que pueden integrarse directamente en un paisaje informático y conectarse a los servicios. A menudo actúan como proxies o pasarelas hacia los servicios informáticos de las empresas. Para compartir y consumir datos suele ser necesario configurar los componentes y añadir extensiones personalizadas. El Data Space Connector y el TNO Secure Gateway son buenos ejemplos de este tipo de conectores.
ejemplos de este tipo de conectores. Algunos conectores mencionados más adelante en este informe se basan en soluciones genéricas de código abierto y las amplían para ofrecer soluciones genéricas adicionales de código abierto o software propietario.
Las soluciones genéricas son proporcionadas por empresas y organizaciones como software propietario para uso genérico. Al igual que las soluciones de código abierto descritas anteriormente, no pueden utilizarse directamente para compartir y consumir datos, sino que necesitan una configuración y ampliación adicionales, como el GAIAboX de nicos.
Los conectores de datos son soluciones listas para usar que se ofrecen como servicio o como solución de conector directamente utilizable sin requerir ninguna actividad de desarrollo para consumir y compartir datos. No obstante, sigue siendo necesaria la configuración y adaptación a los servicios de TI de las empresas, pero con un esfuerzo mínimo, como la oferta de conectores como servicio de Sovity. Además de estas ofertas de conectores de datos, este informe también incluye conectores de datos que ya están integrados
en productos relacionados con los datos, como Data Intelligence Hub y Tech2B Connector.

Implementaciones de conectores de datos
Esta sección ofrece una visión general de algunos de los conectores disponibles con información sobrecada uno de ellos. Esta lista no es exhaustiva y será actualizada periódicamente por la IDSA para documentar los avances y nuevos desarrollos. En la próxima versión del informe, se compararán los conectores de la lista con las categorías mencionadas en la sección 1.
enumerados con las categorías mencionadas en el apartado 1.4.

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