El coste del mantenimiento de las infraestructuras ferroviarias dentro de la Unión Europea supera los 11.000 millones de euros al año, según datos de la Comisión Europea. Sin embargo, en los últimos años, los nuevos avances tecnológicos están permitiendo a la industria del ferrocarril mejorar la eficiencia de sus procesos de mantenimiento, aumentar la calidad en la gestión y la seguridad, así como alargar la vida útil de algunos activos como los carriles o la catenaria, entre otros ejemplos.

En este contexto, las constructoras Coalvi (Grupo Aldesa) y Rover Rail (Grupo Rover) han apostado por la startup tecnológica ferroviaria MainRail para apoyarse en la digitalización de los procesos de mantenimiento de más de 2.700 kilómetros de vía contemplados en el  contrato “Lote Noreste”, adjudicado por Adif a la UTE formada por ambas empresas. En concreto, este proyecto, uno de los mayores ejemplos de digitalización de mantenimiento de infraestructuras ferroviarias realizado hasta la fecha en España, incluye la digitalización del mantenimiento de las líneas de la red convencional de Cataluña y Aragón.

La digitalización de estos procesos se realizará mediante la implantación del software MainRailMT, plataforma informática personalizable desarrollada por MainRail para ayudar a las empresas del sector en la gestión de todas las operaciones relacionadas con el mantenimiento.
“Gracias a la implantación de la plataforma, todas las partes involucradas en el mantenimiento de la red tendrán acceso en tiempo real al estado y seguimiento de los trabajos, así como a todos los datos obtenidos en cada una de las operaciones de inspección y mantenimiento”, explica Jorge Rodríguez, CEO de MainRail.
 
Optimización del mantenimiento
La plataforma MainRail se trata de una solución software que conjuga funcionalidades de gestión de activos (EAM), gestión del mantenimiento (GMAO) y analítica avanzada, y que permite registrar el resultado de distintas inspecciones sobre el terreno directamente dentro de una misma aplicación, automatizando el análisis de resultados y agilizando la gestión de las operaciones a realizar por parte de los mantenedores de infraestructuras ferroviarias. De este modo, no solo se consigue optimizar las operaciones para reducir el coste de mantenimiento, sino que se aumenta la calidad de los trabajos realizados y se extiende la vida útil de los activos. 
Además, al incluirse dentro de MainRail todo el histórico de datos que se van generando, se podrán implementar posteriormente algoritmos de inteligencia artificial y “gemelos digitales” -representaciones virtuales-, que permitan evolucionar hacia modelos de mantenimiento predictivo, optimizando la gestión de costes y alargando la vida útil de las infraestructuras. De cara a futuro, “la evolución hacia modelos de mantenimiento predictivo puede suponer hasta un 25% de reducción en los costes de mantenimiento de infraestructuras”, precisa Rodríguez.