Keysight Technologies, Inc. ha presentado sus últimas soluciones de diseño y prueba basadas en software para las tecnologías de LTE-A, 5G, IoT y vehículos conectados en el Congreso Mundial de Móviles de 2017 que tuvo lugar del 27 de febrero al 2 de marzo.  

Keysight participa activamente en numerosos e influyentes organismos de normalización de comunicaciones móviles e iniciativas mundiales punteras en 5G. Asimismo, Keysight colabora con empresas líderes del sector y universidades en el desarrollo de la próxima generación de sistemas de comunicaciones móviles.
 
Keysight expuso las siguientes soluciones:
 
- Las exclusivas soluciones de pruebas para banda estrecha de IoT (NB-IoT) de Keysight permiten a los diseñadores acelerar el despliegue de la tecnología IoT de largo alcance móvil, ofreciendo la primera solución de equipo de pruebas para dispositivos móviles del mundo con un dispositivo de NB-IoT homologado. Las soluciones de Keysight permiten a los usuarios optimizar determinados atributos de rendimiento críticos en sus diseños de IoT, como el consumo de energía, las prestaciones de RF, la interoperabilidad y los primeros ejemplos mundiales de pruebas de conformidad de NB-IoT del GCF.  
- La solución de supervisión de red fronthaul 5G de Keysight proporciona un nuevo nivel de capacidades a las operadoras de telefonía móvil, ofreciéndoles con datos importantes relativos a la calidad del servicio que permitirán al usuario medir y mejorar las operaciones de fronthaul y resolver los problemas que surjan. La solución ofrece en exclusiva un panel en tiempo real del plano de control de fronthaul 5G mediante supervisión continua, combinando señales de RF y protocolos de comunicaciones móviles.  
- Keysight presentará su solución de referencia de modelado de canales en tiempo real de banda ancha 5G, con la que los investigadores pueden probar de forma rápida y precisa sistemas analógicos, digitales e híbridos de modelado de canales. Esto incluye la transmisión y la recepción de un altísimo número de múltiples entradas y salidas (MIMO) con tecnología de modelado de canales y algoritmos para dispositivos y redes de acceso por radio. - El conjunto de herramientas de pruebas de conducción virtual (VDT) Anite de Keysight es una exclusiva solución basada en laboratorio que permite al sector de la automoción verificar de forma rentable la conectividad wireless en los vehículos conectados. El conjunto de herramientas de VDT de Keysight es una solución de pruebas automatizada, realista y precisa “del campo al laboratorio” para probar dispositivos móviles y equipos de redes. Estas herramientas replican las condiciones
de las pruebas de conducción usando datos de campo para crear ejemplos de pruebas que se reproducen en un entorno de laboratorio repetible y controlable.  
- La solución de prueba autónoma sin supervisión Nemo de Keysight, Nemo Cloud con la sonda Nemo Autonomous, es una solución de supervisión en tiempo real basada en la nube con la que los operadores pueden automatizar íntegramente los proyectos de medida de redes.  
- La solución de inteligencia geoespacial Nemo Xynergy de Keysight ayuda a controlar la rentabilidad y la eficiencia mediante datos de localización de llamadas generados con sistemas de soporte a las operaciones (OSS) para la optimización de la red sin controladores y usando algoritmos de geolocalización desarrollados internamente. Este planteamiento revela una profundidad y una calidad sin igual de los análisis, al permitir correlacionar varias fuentes de datos para mejorar las rutinas de identificación, sincronización y resolución de problemas.
- La nueva solución 802.11ax de Keysight contribuye al avance del sector de WLAN hacia el protocolo 802.11ax, desde la fase de I+D hasta la fabricación. La solución es compacta, robusta y admite hasta 8x8 MIMO. El software cliente de Keysight aporta más eficiencia en las pruebas, por lo que los ingenieros de I+D pueden validar rápidamente sus nuevos dispositivos y lograr una mayor eficiencia de fabricación, lo que se traduce en unas prestaciones superiores de EVM.

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