La adopción generalizada de comunicaciones máquina a máquina (M2M), el cambio de análisis de reactivo a predictivo para el Internet de las Cosas (IoT), y la virtualización continua de las funciones de red están impulsando a los proveedores de servicios hacia la busqueda de soluciones de pruebas avanzadas para grandes análisis de datos y en la nube. Las metodologías de prueba que pueden comprobar la conformidad de infraestructuras de mayor nivel resultará crítica en un entorno digital que se caracteriza por la evolución a largo plazo (LTE), redes heterogéneas (HetNets) y la computación en nube.
 
Un nuevo análisis de Frost & Sullivan, "Global Big Data and Cloud Analytics Test Service Market And Monitoring Equipment Market", considera que el mercado obtuvo unos ingresos de 650,1 millones de dólares en 2014 y se estima que alcanzará los 1.630 millones de dólares en 2019. El mercado se compone de los participantes de pruebas que ayudan en la visibilidad global de la red, así como las pruebas de la infraestructura de red basadas en sondas y el servicio de garantía, que ayuda en la monitorización de las métricas de red que serán recogidas para el análisis de datos.
 
Como las comunicaciones M2M habilitados por IoT se conviertes en omnipresentes en todas las industrias, las grandes cantidades de datos digitales han comenzado a forzar las redes. El problema se ve agravado por el despliegue de redes de auto-organización (SON) y las tecnologías de redes de acceso de radio basadas en la nube (C-RAN).
 
"Para reducir el espejismo en el espacio sensible al precio, de proveedores de servicios y telecomunicaciones, los operadores de redes deben ofrecer activamente una calidad excepcional de la experiencia y el servicio", comenta en analista de Frost & Sullivan Rohan Joy Thomas. "Ellos ya no pueden darse el lujo de depender de soluciones de análisis tradicionales; las soluciones innovadoras que pueden agregar información relevante de montones de datos en una ventana más pequeña, así como hacer predicciones mediante la visualización de patrones entre los usuarios finales, se están convirtiendo en algo vital ".
 
Sin embargo, estos usuarios finales siguen siendo escépticos sobre la adopción de análisis de grandes bases de datos, debido a la escasez en el mercado de talento y de habilidades. La deficienteeExperiencia técnica del producto podría dar lugar a graves consecuencias desde una perspectiva de seguridad.
 
Además, los usuarios finales son reacios a implementar análisis de grandes bases de datos debido a las complejidades inherentes a la migración de análisis de datos tradicionales a formas más contemporáneas e innovadoras de análisis de grandes bases de datos, sobre todo en las organizaciones mejor establecidas. El enfoque de silos para la asignación de tareas a los equipos específicos en base a la naturaleza del trabajo, junto con la naturaleza de múltiples proveedores de infraestructura de red, a menudo desafían a los especialistas de pruebas. Es difícil de implementar de manera eficiente cualquier análisis a través de redes con tales características variables.
 
Se espera que el escepticismo asociado con la adopción de grandes bases de datos y servicios de pruebas de análisis en la nube, disminuyan gradualmente a medida que los beneficios CAPEX y OPEX para redes SON y C-RAN se hagan evidentes. Muchos de los proveedores de telecomunicaciones y servicios han comenzado ya la reestructuración de su personal de TI con el fin de proporcionar una visión más holística en la infraestructura de red.
 
"Los proveedores de la industria deben llenar los vacíos en su portafolio de productos para facilitar un entorno de pruebas más abierto para sus usuarios finales", señaló Thomas. "Esto se puede lograr a través de asociaciones con participantes de otros nichos de la industria, así como la adquisición estratégica de los participantes del mercado."

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