Fujitsu Limited ha anunciado que lanzará una nueva plataforma de procesamiento de datos para que los proveedores de servicios maximicen el uso de grandes datos recopilados de los automóviles conectados.

Facilitará el análisis del big data automotriz de forma simple y eficiente, al aprovechar la tecnología de Fujitsu, denominada Dracena(¹).

Una arquitectura que puede agregar o cambiar contenido mientras procesa grandes volúmenes de datos de IoT, sin detenerse. Así mismo, permite la gestión y el procesamiento de datos en unidades discretas, tanto de las personas, como de los objetos, incluidos peatones, vehículos, carreteras y edificios, que cambian constantemente en el mundo real. Esto permite reproducir digitalmente la situación, incluidos otros vehículos. También ofrece a los usuarios la flexibilidad de agregar y cambiar servicios que deben operar sin interrupciones, como la predicción de riesgos en tiempo real para los automóviles conectados.

En el futuro, Fujitsu planea implementar el servicio en regiones fuera de Japón, incluidas América del Norte y Europa.

Antecedentes

Actualmente, la industria de la movilidad está experimentando uno de los grandes cambios del siglo ya que desde el 2020 en adelante, el número de automóviles conectados aumentará exponencialmente. Los grandes datos de estos vehículos, incluidas las imágenes recopiladas por los sensores del automóvil y los datos de CAN(²), desempeñarán un papel importante en la realización de servicios de movilidad, como el monitoreo del tráfico, mapas y seguros, así como el diseño del vehículo.

Simultáneamente, estos sistemas analizaran el big data automotriz que se agruparán para cada servicio y se superpondrán en funciones de desarrollo y recursos, creando la necesidad de una solución que pueda implementar varios servicios de manera flexible y eficiente al mismo tiempo. En este contexto, Fujitsu promueve la tecnología digital gemela para el espacio de movilidad, basada en la idea de reproducir digitalmente información sobre vehículos y carreteras en tiempo real. Con el fin de crear un gemelo digital para su uso en un contexto de movilidad, la multinacional ha lanzado su nueva plataforma de procesamiento de datos que apoya el desarrollo de diversos servicios y aprovechan los grandes datos de automoción para contribuir a la realización de una sociedad móvil segura y cómoda.

Acerca de la tecnología

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La compañía ofrece una plataforma de procesamiento de datos a partir de la tecnología Dracena. Los datos y los programas de procesamiento se administran como objetos en un sistema en memoria(³), en un procesamiento de flujo para peatones, vehículos, carreteras, edificios y otros objetos del mundo real. En paralelo, el contenido se puede agregar y modificar de manera ágil, mientras el sistema se está ejecutando, ofreciendo a los proveedores la capacidad de responder de manera flexible a los servicios de análisis y predicción en varios casos de uso, al tiempo que proporciona seguridad y cómodos servicios de movilidad para conductores y transportistas en la carretera.

Después de la disponibilidad inicial en Japón, la solución se implementará posteriormente en América del Norte y Europa.

Caso de éxito

Al analizar las condiciones de conducción de cada vehículo en tiempo real, la tecnología crea una simulación virtual del estado de la carretera, ofreciendo a los usuarios información del tráfico casi de forma instantánea, sobre atascos y riesgos en la conducción.

Al valorar y predecir los estados actuales, pasados y futuros, se procesan los datos que fluyen continuamente y guarda los resultados en la memoria. La tecnología ofrece servicios como diagnósticos de conducción y prevención de fallos para baterías de automóviles, etc.

Al mejorar los servicios existentes y agregar nuevos, sin interrumpir la funcionalidad existente, es posible soportar nuevos servicios como la predicción de riesgos para los automóviles conectados y la asistencia para la conducción, que deben funcionar sin parar.

Detalles del servicio

La nueva plataforma consta de servicios opcionales esenciales y misceláneos que incluyen un servicio para administrar y ejecutar plugins para objetos individuales como peatones, automóviles, carreteras y edificios. Un servicio de requerimientos del sistema para escuchar los requisitos funcionales / no funcionales deseados y ayudar a la preparación de documentos de definición y de sistematización, así como un servicio de instalación para construir entornos de usuario de acuerdo con los documentos

[1] Dracena  (Dynamically Reconfigurable Asynchronous Consistent Event-processing Architecture)
Desarrollada por Fujitsu Laboratories Ltd., es una arquitectura de procesamiento stream que puede agregar o cambiar el contenido, mientras procesa grandes volúmenes de datos de IoT, sin detenerse

[2] Red de área del controlador.  
Este es un tipo de método de comunicación en red a bordo, que se utiliza principalmente para la transmisión y recepción de datos, como medidores de dashboard, control del cuerpo y del motor, etc.

[3] In Memory System
 Un sistema que almacena datos en la memoria de un servidor y ofrece procesamiento de alta velocidad.