Nokia impulsa redes privadas que, combinadas con IA, sensores IoT y drones conectados junto a Tele2, permiten prevenir, responder y reducir riesgos ante desastres naturales como incendios forestales
Según un estudio de Nokia, el 39% de empresas con redes privadas ya usa inteligencia artificial para optimizar emergencias

Con el avance del cambio climático, las emergencias asociadas a este fenómeno están afectando cada vez más y en todo el mundo, ya que las condiciones para la aparición de estas situaciones se están volviendo más frecuentes, según los modelos predictivos. El instituto de Recursos Mundiales afirma que los incendios forestales consumen ahora el doble de cubierta arbórea que hace 20 años. Países de todo el mundo han sufrido importantes desastres naturales como incendios, inundaciones o huracanes en los últimos años debido a estas condiciones climáticas y el cambio en las pautas meteorológicas. Esta situación propone grandes retos a los organismos de seguridad de los países para proteger sus infraestructuras, las propiedades, el medio ambiente y la economía frente a los desastres naturales. Las administraciones públicas no están lo suficientemente preparadas para hacer frente a estos sucesos, siendo crucial la rapidez del personal de emergencias para actuar y evitar catástrofes ambientales. Por ello son fundamentales las redes inalámbricas privadas para disponer de la información necesaria para llevar a cabo un plan de actuación adecuado.

Ante estos desafíos, Nokia impulsa el despliegue de redes privadas, combinadas con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) y drones conectados, ofreciendo soluciones críticas para la gestión de emergencias.

Redes privadas: nuevas herramientas de seguridad

Las redes inalámbricas privadas proporcionan canales de comunicación dedicados y fiables donde las públicas pueden estar sobrecargadas o ser inexistentes. Estas redes garantizan la fiabilidad con el máximo nivel de seguridad, permitiendo una comunicación ininterrumpida incluso cuando fallan las redes públicas. Esto es vital, por ejemplo, durante un incendio o inundación donde las redes públicas pueden estar congestionadas o colapsar por la gran demanda o los daños a la infraestructura. La red inalámbrica privada ofrece una plataforma resistente y segura. Para ello, en el momento de la catástrofe se ponen en funcionamiento en la zona afectada redes de radio transportables en contenedores de carga con mástiles extensibles, cajas de transporte o -en su forma más pequeña- en una mochila, que se conectan al centro de control de operaciones local. Además de la tecnología de antenas, una red privada de campus también consta de un servidor central de borde, que asume el control de la red de radio temporal directamente in situ, ya que la conexión con las redes públicas y los sistemas de servidores puede interrumpirse. Los dispositivos finales preconfigurados, como drones para el conocimiento de la situación, radios de voz para la comunicación entre los servicios de emergencia o tabletas para registrar el avance del incendio, pueden conectarse a la red privada de campus independientemente de la disponibilidad de las redes móviles públicas. Esto permite una comunicación segura, rápida y fiable con el mando del incidente.

Dr. Rolf Werner, responsable de redes móviles en Europa de Nokia añade “AirForestry AB, en colaboración con Tele2 y Nokia, ha desplegado una red móvil privada 5G de última generación para controlar drones de alta capacidad para el desbroce de bosques, una medida fundamental para reducir el riesgo de aparición de incendios forestales.  Este enfoque innovador no solo demuestra la capacidad de las redes privadas para gestionar tareas complejas en zonas remotas, sino que también destaca el potencial de estas redes para apoyar a los equipos de respuesta a emergencias en operaciones en tiempo real. “

Grandes cantidades de datos  

Gracias a la IA se puede procesar enormes cantidades de datos de diversas fuentes para predecir focos de inundaciones, deslizamientos de tierra u otras catástrofes. Por otro lado, los algoritmos de machine learning identifican patrones y correlaciones en los datos para estudiar la probabilidad y el comportamiento de estos eventos. Los modelos basados en IA sugieren estrategias óptimas de contención y evacuación proporcionando a los equipos de intervención información práctica para tomar las decisiones de una manera eficaz. Según el Informe de Digitalización Industrial 2024 de Nokia, el 39 % de las empresas que desplegaron redes inalámbricas privadas han implementado desde entonces edge computing o nuevas selecciones de dispositivos industriales para impulsar la digitalización y respaldar tecnologías complementarias como la IA y la analítica. El otro 52 % tiene previsto hacerlo. Esta integración mejora la capacidad de las redes privadas para soportar aplicaciones avanzadas de IA, lo que refuerza aún más las herramientas predictivas y analíticas a disposición de los equipos de respuesta a emergencias.   

El papel de los sensores  

La integración de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), como sensores de temperatura y de detección de humo y calidad del aire permite recopilar datos granulares, ofreciendo una visión completa de la situación. Supervisan continuamente las condiciones ambientales, enviando alertas a tiempo real. Permiten una mejor coordinación que conduce a una respuesta más eficaz, ayudando también a un análisis posterior del incidente. A medida que surgen nuevos desafíos por el cambio climático, es importante aprovechar las soluciones de comunicación avanzadas para proteger vidas y propiedades. Al integrar y facilitar la IA y los dispositivos IoT a través de redes inalámbricas privadas, se puede garantizar una respuesta más eficiente y coordinada ante las catástrofes naturales, mitigando en última instancia su impacto y protegiendo a la población.

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